是时候开始考虑人工智能对仇外心理的影响了

仇外心理可能会影响人工智能的发展,而不仅仅是通过学习偏见的标准问题,或者担心人工智能将使大多数人失业,从而导致广泛的经济焦虑。

随着特朗普政府继续推进其对移民、法律或其他方面的强硬立场,企业越来越多地转向自动化和机器人技术来填补以前由人类持有的工作。然而,这些思维机器并非没有缺点。人工智能的发展长期以来一直受到内在训练偏见问题的困扰,即使不是彻头彻尾的种族主义和仇外行为。以微软流产的社交媒体机器人TayZo为例,亚马逊设计有问题的面部识别系统。然而,这种关系并不是单向的 , 人工智能可以影响仇外思想的表达,就像仇外实践可以影响人工智能发展的速度一样。这引出了一个问题,我们怎样才能将AI承诺提供的好处与我们已经目睹的负面后果分开?

人体工程学的发展与仇外心理之间的关系是一个复杂的关系。一方面,人工智能对仇外心理的影响本身就是一个混合因素,因为人工智能可以很容易地用来识别和对抗仇外因素,因为它可以用来放大和保护它们。另一方面,仇外态度(特别是与严格的移民法相结合)会影响人工智能系统的开发和部署速度。

人工智能在打击在线种族主义和仇外心理方面的记录充其量也是喜忧参半。不仅仅是Tay和Zo,来自Facebook和Twitter的内容表面处理算法已经帮助开创了假新闻的时代,而深度学习系统已经授予在线巨魔能够产生“深度虚假”复仇色情内容的能力。相反,联合国自2015年以来一直致力于发展机器学习能力,以便在恐怖事件或难民危机等重大事件中识别和分析仇外推文,以衡量全球对有关人民的态度

即使在美国司法系统中,从种族主义面部识别工具威斯康星州难以理解的康帕斯量刑算法的自动化系统似乎也受到内在训练偏见的影响。这并不是说为司法系统开发的每一个人工智能都像以前的例子一样受到影响。IBM最近借出其Watson AI来帮助蒙哥马利县少年法庭提供有关儿童家庭生活和社会结构的最相关信息,以便为他们提供最好的照顾。

在某些情况下,人工智能甚至可以用来积极强化现有的种族主义或仇外教条。只需看看Anduril Industries开发的“ 虚拟边界墙 ”原型,该公司由前Oculus创始人Palmer Luckey创办。使用各种传感器,摄像头和机器学习,驱动虚拟墙的“莱迪思”技术可以远距离发现和识别移动物体。如果该物体恰好是穿越美国边境的人,系统将提醒当局。Andruil Industries 希望最终将其技术出售给美国政府,以帮助特朗普政府处理难民进入美国。

普林斯顿计算机科学助理教授兼数据隐私专家Arvind Narayanan 在2017年对Engadget说: “我预测,在未来一两年内,[种族偏见]问题的重要性将继续增加。” “改变的是认识到这些不是种族和性别偏见的具体例外。机器学习几乎可以定义,并且可能会扩大现有的人类偏见。这些问题是不可避免的。”

与此同时,仇外心理可能会影响人工智能的发展,而不仅仅是通过学习偏见的标准问题,或者担心人工智能将使大多数人失业,从而导致广泛的经济焦虑。

“我们生活在这样一个世界:仇外的摩擦或反移民政策的摩擦实际上可以以奇怪的方式导致技术进步,”卡内基梅隆大学伦理与计算技术教授Illah Nourbakhsh在7月份告诉Engadget。

他以日本为例。这个岛国拥有着名的严格移民法,以及在医疗保健和家庭护理行业担任严格的许可证考试。这包括为期六个月的日语和文化课程,申请人甚至可以踏上日本的土地。它也有快速老龄化的人口 。 事实上,到2025年,几乎所有日本的婴儿潮一代(1947年至1949年之间出生的人)都将年满75岁。目前,目前只有大约180万合格的护理人员居住在日本。到下个十年中期,该国需要增加至少385,000个这样的职位,以解释老年患者的增加。

Nourbakhsh认为,这种高需求和低供应的结合理论上应该可以放宽许可要求或增加外国工作许可。相反,日本人采取了不同的策略。

Nourbakhsh说:“他们在许多情况下试图解决这个问题所做的事情,在机器人技术的开发上花费了数亿美元。” 由于限制性的移民政策,“花费大量资金试图开发机器人做一些人类真正擅长做的事情在经济上是可行的。”

“这方面的挑战是,我们正在努力开发的技术实际上可以使我们试图关注的人与社交互动保持距离,”他继续道。“我们都知道,社交互动是提高老年患者生活质量的最重要因素之一。” 幸运的是,索尼刚刚发布了最新的AIBO版本

由于当前政府对所有形式的移民采取强硬立场及其针对移民农场工人的积极驱逐政策,我们在美国也看到了类似的效果。农业公司正在向自动化注入资金,以抵消人力劳动的损失。

罗格斯大学(Rutgers University)经济学教授詹尼弗·亨特(Jennifer Hunt)写信给恩格杰特(Engadget),“农业确实是一个行业,其中最明显的是对移民的限制导致了机械化的发展和采用。” “ 迈克尔克莱门斯和伊桑刘易斯表明,客工Bracero计划的结束并没有提高本土农业工人的工资,并进一步表明,当计划结束时,原因似乎转向机械化。”

即使是H-1B签证的美国高技能工人,尽管他们提供了好处,但他们并没有证明自己对这些影响免疫。“我自己的研究发现,接受过大学或更多教育的移民[申请和获得专利]的比例是当地人的两倍,”亨特认为。“而且这并不是以牺牲本土专利为代价的。因此,移民增加美国专利权和专利申请已被证明可以提高美国人均经济增长率,从而使美国人变得更好。”

图片:Getty Images

原文作者:Andrew Tarantola